Instagram-Bots und Personen, die bestimmte Dienste für Likes, Kommentare und für den Kauf von Followern nutzen werden als verdächtige Konten identifiziert.
Bei HypeAuditor haben wir ein maschinelles Lernverfahren implementiert, um verdächtige Konten zu identifizieren. Die Klassifizierung unseres Algorithmus basiert auf einem Entscheidungsdiagramm, dessen Fehlerquote 3,7 % pro Teststichprobe von 10 000 analysierten Konten nicht überschreitet.
Die wichtigsten Merkmale, die in dem Algorithmus verwendet werden, sind die folgenden:
Anzahl und Verhältnis der Follower/Followings
Anzahl an Beiträgen
Kontodatenschutz
Datum der Registrierung
Nutzung von Geotags
Die letzte Zutat bleibt geheim
Unser Entscheidungsmodell und die Auswahl spezifischer Merkmale basieren auf der Erfahrung der Influencer-Marketing-Branche.
Die wichtigsten Merkmale, die der Algorithmus verwendet, sind die folgenden:
