Wir berücksichtigen mehrere Faktoren bei der Überprüfung der Authentizität der Kommentare. Es sind die folgenden: die allgemeine Qualität eines Kontos, das einen Beitrag kommentiert hat, sowie die Authentizität des Inhalts der Kommentare.
Ein bestimmter Kommentar wird als unecht markiert, wenn er mehrere negative Faktoren auf einmal erfüllt.
Wenn Sie im Durchschnitt 1-3 verdächtige Kommentare pro Beitrag von insgesamt 20 Beiträgen haben, hat das keinen Einfluss auf die Authentizität der Kommentare. Doch wenn 50 % Ihrer Kommentare pro Beitrag als unecht markiert sind, leuten die Alarmglocken!
Welche Art von Kommentaren werden als verdächtig gekennzeichnet?
Beachten Sie, dass selbst verdächtige Kommentare auf den ersten Blick nicht in die Gruppe der unechten Kommentare einsortiert werden, es sei denn, ein Konto, das diese Kommentare hinterlassen hat, wird bei verdächtigen Aktivitäten erwischt.
Wir berücksichtigenmehrere Faktoren, um Kommentare verdächtiger Art zu erkennen:
Kommentare, die nur aus Emojis oder Worten wie "wow", "cool", "fantastisch" usw. bestehen
Benutzername1 Großartig 👌
Benutzername2 Schönes Bild! 😍
Benutzername3 Cool👍👍👍
Die meisten Kommentare sind einsilbig und entsprechen nicht dem Inhalt des Beitrags.
Kommentare, die nur aus der Erwähnung eines anderen Kontos bestehen, z. B. Kommentare zu Werbegeschenken und Wettbewerben.
Wie können wir überprüfen, ob der Kommentar von einem Comment-Pod stammt?
Engagement-Pods (Kommentar-Pods, Instagram-Pods, Boost-Gruppen) werden von Bloggern erstellt, die in den sozialen Medien zusätzliche Aufmerksamkeit erregen wollen, vor allem, um ihre Profilaktivität zu steigern. Sie erstellen spezielle private Gruppenchats auf Facebook, Telegram oder über andere Plattformen.
Ein typischer Engagement-Pod-Teilnehmer verfasst einen Beitrag und fügt einen Link zu einem Gruppenchat mit einem Kommentar hinzu: "Likes, Kommentare (3 Wörter und mehr), gespeichert". Gleich danach scrollen sie im Chat nach oben, um die letzten 10 Beitragslinks von anderen Bloggern zu sehen und diese zu vervollständigen. Diese Art von verdächtigen Aktivitäten ist ohne eine KI-Implementierung definitiv schwer zu erkennen, da selbst Qualitätskonten gesperrt werden, wenn sie täglich tonnenweise längere Kommentare hinterlassen.
Bei HypeAuditor haben wir einen maschinellen Lernmechanismus implementiert, um die Art der Kommentare von Engagement-Pods zu erkennen. Wir füttern unseren Algorithmus mit Tausenden von Kommentarbeispielen, die in verschiedenen Engagement-Pods gefunden wurden. Die Kommentare werden analysiert und entsprechend der gefundenen und gebildeten Muster in verschiedene Gruppen eingeteilt. Wir überprüfen alle Kommentare und Konten, die diesen Mustern entsprechen, so dass die Fehlerquote extrem niedrig ist.
Ein hoher Prozentsatz verdächtiger Kommentare unter Ihren Beiträgen ist ein Hinweis auf eine geringe Authentizität der Kommentare. Ein niedriger Prozentsatz an verdächtigen Kommentaren unter Ihren Beiträgen hingegen erhöht die Authentizität Ihrer Kommentare.