Recopilamos y agregamos datos públicos de una variedad de fuentes: plataformas sociales, catálogos, sitios web, crowdsourcing y muchas otras.
Una vez que hemos recogido suficientes datos en bruto, procedemos a procesarlos de forma anónima, clasificando y estructurando, limpiando y eliminando irregularidades y mejorándolos.
Posteriormente, transformamos los datos en estimaciones inteligentes usando los mejores algoritmos de aprendizaje automático y cálculos desarrollados por nuestro equipo de científicos y expertos en procesamiento de datos. Continuamente probamos y mejoramos nuestros algoritmos, conectamos nuevas fuentes de datos y actualizamos nuestros algoritmos.
Tenemos que admitir que no toda la información pública es certera. Existe un cierto margen de error en los algoritmos de aprendizaje por computador, por eso usamos una combinación conformada por un análisis externo con nuestro equipo altamente entrenado en control de calidad, para asegurar que nuestra información sea procesada de la forma más exacta posible.