Tomamos en cuenta diversos factores mientras comprobamos la autenticidad de los comentarios. Estos son: la calidad general de una cuenta que ha comentado una publicación, así como la propia calidad del comentario.
Un comentario en particular se marca como inauténtico si aparecen varios factores negativos al mismo tiempo.
Tener en promedio 1-3 comentarios sospechosos, en una publicación que tenga 20 en total, no afecta al nivel de Autenticidad de Comentarios. Pero si el 50% de los comentarios son marcados como no auténticos, sí debe llamar nuestra atención.
¿Qué tipo de comentarios están siendo marcados como sospechosos?
Tenga en cuenta que, a primera vista, incluso comentarios sospechosos no se marcan como no auténticos, a menos que provengan de una cuenta descubierta realizando alguna actividad sospechosa.
Tenemos en cuenta múltiples factores para detectar comentarios sospechosos:
Comentarios que solo consisten en emojis o palabras como súper, genial, fantástico, etc.
Usuario1 Increíble 👌
Usuario2 Buena foto! 😍
Usuario3 Genial 👍👍👍
La mayoría de ellos son monosílabos y no se corresponden con el contenido de la publicación.
Comentarios que consisten solo en la mención de otras cuentas, por ejemplo, comentarios de sorteos y concursos.
¿Cómo comprobamos si el comentario proviene de un grupo de aumento de métricas (pod)?
Grupos de Participación o pods (pods de comentarios, de Instagram, de aumento) son creados por bloggers que buscan más exposición en las redes sociales, principalmente para aumentar la actividad de sus perfiles. Crean grupos privados de chat específicos en Facebook, Telegram u otras plataformas.
Un participante típico de estos grupos hace una publicación y comparte el enlace en un chat grupal con comentarios como: “me gusta, comentarios (3 palabras o más), guardado”. Justo después ellos revisan el chat y los últimos 10 links de publicaciones de otros bloggers para hacer lo mismo. Este tipo de actividad sospechosa es difícil de encontrar sin la implementación de algoritmos basados en Inteligencia Artificial, en especial cuando inclusive cuentas de calidad están siendo suspendidas por dejar muchos comentarios largos diariamente.
En HypeAuditor hemos implementado mecanismos de aprendizaje automatizado para poder detectar este tipo de comentarios que provienen de grupos (pods) de mejora de engagement. Constantemente alimentamos nuestros algoritmos con ejemplos de comentarios conseguidos en estos pods. Estos comentarios son analizados y ordenados en diferentes grupos, según los patrones detectados en ellos. Revisamos todos los comentarios y las cuentas que se corresponden con estos patrones, por lo que la tasa de error es extremadamente baja.
Un alto porcentaje de comentarios sospechosos dentro de tus publicaciones es una indicación de baja Autenticidad de Comentarios. Por el contrario, un porcentaje bajo de comentarios sospechosos dentro de sus publicaciones aumenta su nivel de Autenticidad de Comentarios.