Nous prenons en compte plusieurs facteurs pour vérifier l'authenticité des commentaires. Ces facteurs sont les suivants : la qualité générale du compte qui a commenté un post ainsi que l'authenticité du contenu des commentaires.
Un commentaire particulier est marqué comme inauthentique s'il correspond à plusieurs facteurs négatifs à la fois.
Le fait d'avoir en moyenne 1 à 3 commentaires suspects par post sur un total de 20 n'affecte pas le niveau d'authenticité des commentaires. Si 50 % de vos commentaires par post sont marqués comme inauthentiques, il est temps de sonner l'alarme !
Quels types de commentaires sont marqués comme suspects ?
Gardez bien en tête qu'à première vue, même les commentaires suspects ne sont pas triés dans un groupe inauthentique, à moins que le compte qui a laissé ces commentaires ne soit pris en flagrant délit d'activité suspecte.
Nous prenons en compte plusieurs facteurs pour détecter les commentaires suspects:
les commentaires constitués uniquement d'emojis ou de mots tels que : wow, cool, fantastique, etc.
Nom d'utilisateur1 Génial 👌
Nom d'utilisateur2 Belle photo ! 😍
Nom d'utilisateur3 Cool 👍👍👍
La plupart d'entre eux sont monosyllabiques et ne correspondent pas au contenu du post.
les commentaires qui consistent uniquement de la mention d'un autre compte, par exemple, les commentaires de concours ou giveaways.
Comment vérifiez-vous si le commentaire provient d'un Pod de commentaires ?
Les pods d'engagement (pods de commentaires, pods Instagram, groupes de stimulation) sont créés par des blogueurs qui recherchent une exposition supplémentaire dans l'espace des réseaux sociaux, principalement pour stimuler l'activité de leur profil. Ils créent des groupes de discussion privés spécifiques sur Facebook, Telegram ou en utilisant d'autres plateformes.
Un participant typique du pod d'engagement fait un post et lance un lien vers un chat de groupe avec un commentaire tel que : "J'aime, je commente (3 mots et plus), j'enregistre". Juste après, il fait défiler le chat pour voir les 10 derniers liens d'autres blogueurs pour les compléter. Ce type d'activité suspecte est difficile à repérer sans IA, puisque même les comptes de qualité sont suspendus en laissant des tonnes de commentaires assez longs sur une base quotidienne.
Chez HypeAuditor, nous avons mis en place un mécanisme d'apprentissage automatique afin de détecter le type de commentaires émanant de pods d'engagement. Nous alimentons notre algorithme avec des milliers d'exemples de commentaires trouvés dans différents pods d'engagement. Les commentaires sont analysés et triés en différents groupes en fonction des modèles trouvés et formés. Nous vérifions tous les commentaires et comptes qui correspondent à ces modèles, ce qui fait que le taux d'erreur est extrêmement faible.
Un pourcentage élevé de commentaires suspects parmi vos publications indique un faible niveau d'authenticité des commentaires. À l'inverse, un faible pourcentage de commentaires suspects parmi vos publications augmente le niveau d'authenticité de vos commentaires.