L’analyse des sentiments dans les commentaires d’une publication montre le pourcentage de commentaires qui ont l’air positifs, négatifs ou neutres. Pour tirer ces conclusions, nos modèles d’apprentissage automatique analysent le texte et les émojis dans les commentaires. Toutes les langues sont prises en charge.
La fonctionnalité d’analyse des sentiments a pour but d’aider nos clients à comprendre l’attitude moyenne de leurs audiences face aux contenus d’influenceurs. Elle repose sur trois catégories :
Positif : regroupe tous les commentaires qui expriment la joie, le bonheur, l’approbation ou une attitude positive générale face à la publication en question.
Négatif : regroupe tous les commentaires qui expriment la colère, la tristesse, le désaccord ou une attitude négative générale face à la publication en question.
Neutre : regroupe tous les commentaires qui ne sont ni positifs, ni négatifs, et qui manquent de charge émotionnelle.
Nous tenons compte de toutes les publications sur une période donnée (nos rapports concernent les 90 derniers jours) afin d’améliorer le modèle.
Ces données sont mises à jour chaque semaine.
