Nós coletamos e agregamos dados abertos de várias fontes: plataformas sociais, catálogos, sites, crowdsourcing e muito mais.
Uma vez que nós coletamos dados brutos suficientes, nós procedemos ao processo de anonimização, ordenação e estruturação dos dados, limpeza e eliminação das suas irregularidades e enriquecimento dos mesmos.
Depois disso, nós transformamos os dados em estimativas inteligentes usando os melhores cálculos da categoria e algoritmos de aprendizado de máquina desenvolvidos pela nossa equipe de cientistas de dados líderes e especialistas em marketing de influenciadores. Nós testamos e melhoramos constantemente os nossos algoritmos, conectamos novas fontes de dados e atualizamos modelos.
Nós temos que admitir que nem todos os dados disponíveis publicamente são precisos. Há uma certa taxa de erro entre os algoritmos de aprendizado de máquina, é por isso que usamos uma combinação de reconhecimento externo e uma equipe de controle de qualidade altamente treinada para garantir que os nossos insights sejam calculados com a maior precisão possível.