Levamos em consideração vários fatores ao verificar a autenticidade dos comentários. Veja quais são: a qualidade geral de uma conta que comentou em um post bem como a autenticidade do conteúdo de seus comentários.
Um comentário específico é marcado como não autêntico se corresponder a vários fatores negativos ao mesmo tempo.
Ter em média 1 a 3 comentários suspeitos por post entre 20 no total não afeta o nível de autenticidade dos comentários. Se 50% dos seus comentários por post forem marcados como não autênticos, é hora de soar o alarme!
Que tipo de comentários estão sendo marcados como suspeitos?
Lembre-se de que, à primeira vista, mesmo comentários suspeitos não são classificados em um grupo não autêntico, a menos que a conta que deixou esses comentários seja pega por realizar alguma atividade suspeita.
Nós levamos em consideração vários fatores para detectar o tipo de comentários suspeitos:
comentários que consistem apenas de emojis ou palavras como: uau, legal, fantástico etc.
Username1 Awesome 👌
Username2 Nice pic! 😍
Usuário3 Legal 👍👍👍
A maioria deles é monossilábica e não corresponde ao conteúdo do post.
comentários que consistem apenas da menção a outra conta, por exemplo, comentários sobre sorteios e concursos.
Como verificamos se o comentário vem de um pod de comentários?
Os pods de engajamento (pods de comentários, pods do Instagram, grupos de incentivo) são criados por blogueiros que buscam alguma exposição extra no espaço de redes sociais, principalmente para aumentar a atividade de seu perfil. Para isso, eles criam grupos de discussão privados no Facebook, Telegram ou em outras plataformas.
Um participante típico de um pod de engajamento faz um post no qual inclui um link para um grupo de discussão com algum comentário do tipo: “curtidas, comentários (3 ou mais palavras), salvos”. Em seguida, eles rolam o bate-papo para cima para ver os últimos 10 links de post de outros blogueiros para completá-los. Esse tipo de atividade suspeita é definitivamente difícil de detectar sem a implementação da IA, já que até contas de qualidade estão sendo suspensas, deixando inúmeros comentários bastante extensos diariamente.
Na HypeAuditor, implementamos um mecanismo de aprendizado de máquina para detectar os tipos de comentários de pods de engajamento. Estamos alimentando nosso algoritmo com milhares de exemplos de comentários encontrados em diferentes pods de engajamento. Os comentários vêm sendo analisados e separados em diferentes grupos conforme os padrões vão se formando e sendo identificados. Verificamos todos os comentários e contas que correspondem a esses padrões. Portanto, a taxa de erro é extremamente baixa.
A alta porcentagem de comentários suspeitos entre seus posts é uma indicação de baixa autenticidade de comentários. Por outro lado, a baixa porcentagem de comentários suspeitos entre seus posts aumenta seu nível de autenticidade de comentários.