Da nicht alle Influencer ordnungsgemäß offenlegen, ob ein Beitrag gesponsert ist, und nur wenige Länder eine Offenlegungsrichtlinie haben, verwenden wir einen auf Machine-Learning basierenden Ansatz, der herausfinden kann, ob ein bestimmter Beitrag gesponsert ist oder nicht. Wir identifizieren solche Beiträge als wahrscheinlich gesponsert.
Wahrscheinlich gesponserte Beiträge umfassen:
Mehrdeutige Angaben wie #thanks, #collab, #sp, #spon, #partner, #ambassador usw.
Alle Arten von Angaben in anderen Sprachen, z.B. #sponsorisé, #produitoffert, #partnerschaft, #kooperation, #partenariat, etc.
Offenlegung ohne Hashtag, z. B. "Danke an @brand für das Sponsoring", "Shoutout to @brand for gifting me this awesome makeup palette.", usw.
Unsere derzeitige Genauigkeitsrate liegt bei 95 %. Diese Genauigkeit ändert sich jedoch ständig, wenn das maschinelle Lernmodell aktualisiert wird. Es handelt sich nicht um einen statischen Algorithmus. Wir trainieren das System regelmäßig mit bezahlten Beiträgen, damit es lernen kann, neue Inhalte zu klassifizieren.
Wie wir bezahlte Inhalte erkennen, erfahren Sie in dem Artikel über gesponserte Beiträge.